W dzisiejszych czasach, kiedy prywatność użytkowników staje się priorytetem dla firm działających w internecie, narzędzia analityczne muszą dostosowywać się do nowych wymagań prawnych i oczekiwań konsumentów. Jednym z takich narzędzi jest Consent Mode, wprowadzony przez Google, który umożliwia firmom zbieranie danych analitycznych w zgodzie z regulacjami dotyczącymi ochrony prywatności, takimi jak GDPR, czyli po naszemu RODO. W niniejszym artykule przyjrzymy się, jakie zmiany w danych można zaobserwować przed i po wdrożeniu tego trybu, analizując różnice w zbieraniu i interpretacji danych oraz wpływ tych zmian na strategie marketingowe i analityczne firm.
Czy Consent Mode rzeczywiście pozwala na zachowanie pełnej funkcjonalności analitycznej przy jednoczesnym przestrzeganiu zasad prywatności? Odpowiedź na to pytanie postaramy się znaleźć, przyglądając się konkretnym przypadkom i analizom danych zebranych przed i po wdrożeniu Consent Mode.
Wpływ poprawnego wdrożenia Consent Mode na zbierane dane
Samo wdrożenie Consent Mode nie gwarantuje sukcesu – jego poprawne skonfigurowanie jest równie ważne. Przykładem może być firma, która początkowo wdrożyła Consent Mode samodzielnie, lecz niepoprawnie skonfigurowała ustawienia, co skutkowało znaczną utratą danych analitycznych i spadkiem wyświetleń strony.
Problemem były błędne statusy zgód przekazywane do paramertu gcd w tak zwanym request url.
Najważniejsze wartości zgód dla Consent Mode V2 oznaczone są następująco:
p – odrzucono domyślnie i brak wyrażonej zgody;
q – odrzucono domyślnie, jak również po aktualizacji;
r – odrzucono domyślnie, lecz zaakceptowano po aktualizacji.
Po dokładnej analizie i identyfikacji błędów w implementacji okazało się, że te statusy zgód są odwrotnie oznaczone, niż powinny.
Po tych korektach firma zaobserwowała znaczący wzrost wyświetleń strony – aż o 69,2%.
Ten przypadek stanowi ważną lekcję, pokazując, że odpowiednia konfiguracja narzędzi Consent Mode może prowadzić do zbierania większej ilości danych, jednocześnie spełniając wymogi prawne i oczekiwania użytkowników.
Wpływ zaawansowanego wdrożenia Consent Mode na modelowanie danych w GA4
Zaawansowany tryb uzyskiwania zgody, wprowadzony przez Google, znacząco poprawia jakość zbieranych danych analitycznych, szczególnie w kontekście Google Analytics 4 (GA4). Gdy wdrożysz zaawansowany tryb uzyskiwania zgody, tagi Google uruchamiają się, gdy użytkownik otworzy witrynę lub aplikację. Tagi korzystają z interfejsu API trybu uzyskiwania zgody i wykonują następujące działania:
Ustawienie domyślnych stanów zgody użytkownika.
- Domyślnie zgoda jest odrzucona (denied), chyba że określisz inne ustawienia domyślne.
- Gdy zgoda jest odrzucona, tagi Google wysyłają pingi bez plików cookie.
Aktualizacja stanów zgody użytkownika po interakcji z banerem.
- Tagi Google czekają, aż użytkownik wejdzie w interakcję z banerem zgody i dopiero po wyrażeniu zgody na zbieranie danych wysyłają pełne dane pomiarowe.
Więcej na ten temat przeczytasz w oficjalnej dokumentacji Google:
https://developers.google.com/tag-platform/security/concepts/consent-mode?hl=pl#basic-vs-advanced
Taka implementacja umożliwia lepsze modelowanie danych w porównaniu z modelem podstawowym, ponieważ dostarcza model dostosowany do potrzeb reklamodawcy, zamiast modelu ogólnego.
Wzrosty danych dzięki zaawansowanemu Consent Mode
Po wdrożeniu zaawansowanego trybu uzyskiwania zgody i odblokowaniu w GA4 modelowania danych (szacunkowe dane) dla użytkowników, którzy nie wyrazili zgody, zaobserwowano znaczące wzrosty danych w raportach GA4.
- Liczba użytkowników w GA4 wzrosła o 79,8%.
- Przychody zwiększyły się o 48,8%.
Wymagania GA4 dla Consent Mode Advanced
Aby GA4 mogło uruchomić szacunkowe dane w raportach, oficjalnie potrzebuje danych od co najmniej 1000 użytkowników ze zgodą oraz od 1000 użytkowników z odmową zgody w ciągu ostatnich 7 dni. W praktyce jednak te limity mogą być niższe.
Zaawansowany tryb uzyskiwania zgody pozwala firmom na lepsze zbieranie danych analitycznych, co przekłada się na bardziej precyzyjne modelowanie i lepsze wnioski biznesowe. Dzięki temu podejściu firmy mogą jednocześnie spełniać wymagania prawne dotyczące ochrony prywatności użytkowników i nadal optymalizować swoje strategie marketingowe w poprawny sposób.
Wpływ wdrożenia Consent Mode na zbieranie danych. Przykład spadku użytkowników
Wprowadzenie Consent Mode w firmach, które wcześniej zbierały dane bez wyraźnych zgód użytkowników, może prowadzić do znacznych zmian w analizie danych. W przypadku implementacji tego trybu w trakcie już trwającego procesu zbierania danych, różnice w wynikach mogą być szczególnie zauważalne.
Spadki po wdrożeniu Consent Mode
Po wdrożeniu Consent Mode, zwłaszcza gdy wcześniej dane były zbierane bez zgód, możemy doświadczyć spadków między innymi liczby użytkowników widocznych w analizach nawet do 40% w porównaniu do analogicznego okresu. Dzieje się tak z kilku powodów:
Zgody użytkowników
- Wprowadzenie mechanizmu uzyskiwania zgód oznacza, że dane będą zbierane tylko od tych użytkowników, którzy wyrażą na to zgodę.
- Ci, którzy odmówią zgody, nie będą uwzględniani w pełnych danych analitycznych, co automatycznie zmniejsza liczbę widocznych użytkowników.
Zmiany w metodologii zbierania danych
Przy wcześniejszym zbieraniu danych bez zgód, wszystkie interakcje były rejestrowane bez ograniczeń. Po wdrożeniu Consent Mode część danych może być zbierana bez plików cookie, co wpływa na dokładność i szczegółowość informacji.
Mechanizm działania zaawansowanego Consent Mode
Zaawansowany tryb uzyskiwania zgody działa na zasadzie ustawienia domyślnych stanów zgody użytkowników oraz ich aktualizacji w trakcie interakcji z witryną lub aplikacją.
Ustawienie domyślnych stanów zgody
- Domyślnie zgoda jest odrzucona (denied). W przypadku odmowy zgody tagi Google wysyłają pingi bez plików cookie.
Aktualizacja zgód po interakcji z banerem
- Tagi Google czekają, aż użytkownik wyrazi zgodę na zbieranie danych. Dopiero wtedy wysyłane są pełne dane pomiarowe.
Przykład praktyczny
Firma X, która przez kilka lat zbierała dane bez wyraźnych zgód użytkowników, zdecydowała się na wdrożenie Consent Mode w jego zaawansowanej wersji. Po wdrożeniu tego trybu zauważyli, że liczba użytkowników widocznych w ich analizach spadła o 40%. Niestety firma musi jeszcze poczekać aż w GA4 włączy się modelowanie danych.
Korzyści pomimo spadków
Pomimo początkowych spadków liczby użytkowników, wdrożenie Consent Mode przynosi długoterminowe korzyści:
Zgodność z regulacjami prawnymi
Zbieranie danych w sposób zgodny z regulacjami dotyczącymi prywatności (takimi jak GDPR).
Zaufanie użytkowników
Transparentność w zarządzaniu danymi buduje zaufanie użytkowników.
Lepsza jakość danych
Choć liczba danych może być mniejsza, ich jakość jest wyższa, co przekłada się na bardziej precyzyjne analizy i decyzje biznesowe.
Wprowadzenie Consent Mode, choć może początkowo wpłynąć na zmniejszenie liczby zbieranych danych, zapewnia zgodność z regulacjami i poprawia długoterminowe wyniki poprzez bardziej precyzyjne modelowanie danych.
Podsumowanie
Wprowadzenie Consent Mode przez Google stanowi ważny krok w kierunku zrównoważenia zbierania danych analitycznych z ochroną prywatności użytkowników. Jak pokazano w niniejszym artykule, wdrożenie tego trybu niesie ze sobą zarówno wyzwania, jak i korzyści.
Zmiany w zbieraniu danych
Początkowe spadki liczby użytkowników, sięgające nawet 40%, mogą być niepokojące, szczególnie dla firm, które wcześniej zbierały dane bez wyraźnych zgód. Jednak te spadki wynikają z konieczności uzyskania zgody użytkowników na zbieranie danych, co jest zgodne z regulacjami prawnymi takimi jak GDPR (RODO).
Zaawansowany tryb uzyskiwania zgody
Wdrożenie zaawansowanego trybu uzyskiwania zgody umożliwia bardziej precyzyjne modelowanie danych, co przekłada się na lepsze wyniki biznesowe. Przykłady wzrostów liczby użytkowników o 79,8% i przychodów o 48,8% po wdrożeniu zaawansowanego Consent Mode w GA4 pokazują, że mimo początkowych spadków, długoterminowe korzyści mogą być znaczące.
Poprawna konfiguracja
Kluczowe jest poprawne wdrożenie i konfiguracja Consent Mode od samego początku, aby spadki w zbieraniu danych nie wynikały też z problemów technicznych. Opisany przypadek firmy, która po początkowych problemach z implementacją i późniejszej korekcie zyskała 69,2% więcej wyświetleń strony, pokazuje, że dokładność i precyzja są niezbędne do osiągnięcia pełnych korzyści z tego narzędzia.
Korzyści długoterminowe
Oprócz zgodności z regulacjami prawnymi, wdrożenie Consent Mode buduje zaufanie użytkowników dzięki transparentnemu zarządzaniu danymi. Wyższa jakość danych pozwala na bardziej precyzyjne analizy i lepsze decyzje biznesowe, co w efekcie prowadzi do długoterminowych korzyści.
Consent Mode stanowi istotne narzędzie dla firm dążących do zachowania pełnej funkcjonalności analitycznej przy jednoczesnym przestrzeganiu zasad prywatności. Odpowiednie wdrożenie i konfiguracja mogą przynieść wymierne korzyści, zarówno w zakresie jakości zbieranych danych, jak i zgodności z przepisami prawnymi.
